
高性能分布式时序数据库


极致读写性能
写入速度接近IO极限,百万级分区实现 PB 级数据快速存储与毫秒级查询响应。读写速度较传统数据库提升百倍以上。中高频多因子存储最佳实践 →原生分布式架构
内置分布式文件系统,提供全局可见的元数据服务,更容易做到资源的负载均衡。更多架构介绍 →事务机制
极少数提供事务机制的时序数据库之一,海量数据场景下保证数据强一致性。关于事务 →高可用
提供数据、元数据、客户端以及流数据的高可用方案,保证无故障服务。如何部署高可用集群 →


强大的批计算引擎




极致的计算性能
库内计算避免数据迁移耗时,且内置函数均经过精心优化,计算速度较常用方案有数十倍至数千倍提升。分组计算指标性能超 Python 上千倍 →丰富的函数库
1500+ 函数覆盖金融与物联网领域绝大部分数据分析需求。查看所有函数 →多范式编程语言
支持 SQL、命令式、向量化、函数化等编程范式,灵活应对不同开发任务。了解编程语言 →兼容标准 SQL
完全兼容标准 SQL,同时提供透视表、组内计算等拓展。查看 SQL 编写技巧 →
低延迟、开发便利的流数据计算系统




多个流计算引擎
提供10+流数据计算引擎,可完成复杂的实时计算任务。查看流计算引擎介绍 →流批一体
流计算与批计算可共用同一套指标代码,大幅降低开发与运维成本。流批统一计算有状态的高频因子 →极低延迟
采用增量计算、并行计算与 JIT 等方式加速流计算,实现极低延迟。最高每秒100万条数据极速回放 →流数据高可用
采用基于 Raft 协议的高可用多副本架构,满足流数据服务不中断需求。如何使用流数据高可用功能?→

深受企业客户的信赖


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