panel
语法
panel(row, col, metrics, [rowLabel], [colLabel], [parallel=false])
参数
row 是一个向量，其中每个元素对应结果矩阵中的一行。
col 是一个向量，其中每个元素对应结果矩阵中的一列。
metrics 是一个或多个指标列。每个指标列产生一个矩阵。
rowLabel 是一个向量，为结果矩阵的行标签。必须升序排列，而且没有重复值。结果中仅包括 rowLabel 中指定的行。
colLabel 是一个向量，为结果矩阵的列标签。必须升序排列，而且没有重复值。结果中仅包括 colLabel 中指定的列。
parallel 是一个布尔值，表示是否并行计算。默认值为 false。
详情
将指标列按给定行与列维度进行透视操作，生成一个或多个矩阵。每一个矩阵对应一个指标列（metrics）。
panel 函数同 pivot by 语句类似，将数据表中的数据按照两个维度重新排列。两者的不同之处在于，SQL 中，exec… pivot by… 只能指定一个指标列， 生成一个矩阵，而 panel 函数可以指定一个或多个指标列，生成一个或多个矩阵。 更多面板数据的处理，请参考 DolphinDB教程：面板数据的处理。
例子
$ t = table(1 1 2 2 2 3 3 as id, 2020.09.01 + 1 3 1 2 3 2 3 as date, 1..7 as value);
$ t;
id |
date |
value |
|---|---|---|
1 |
2020.09.02 |
1 |
1 |
2020.09.04 |
2 |
2 |
2020.09.02 |
3 |
2 |
2020.09.03 |
4 |
2 |
2020.09.04 |
5 |
3 |
2020.09.03 |
6 |
3 |
2020.09.04 |
7 |
panel 面板数据生成的表中，指定的 row 和 col 会自动按升序排序。
$ panel(t.date, t.id, t.value);
1 |
2 |
3 |
|
|---|---|---|---|
2020.09.02 |
1 |
3 |
|
2020.09.03 |
4 |
6 |
|
2020.09.04 |
2 |
5 |
7 |
$ panel(t.date, t.id, t.value, 2020.09.02 2020.09.03, 1 2);
1 |
2 |
|
|---|---|---|
2020.09.02 |
1 |
3 |
2020.09.03 |
4 |
$ panel(t.date, t.id, [t.value, t.value>0], 2020.09.02 2020.09.03, 1 2);
1 |
2 |
|
|---|---|---|
2020.09.02 |
1 |
3 |
2020.09.03 |
4 |
1 |
2 |
|
|---|---|---|
2020.09.02 |
1 |
1 |
2020.09.03 |
1 |
利用 panel 生成的矩阵，计算每只股票的累积最大股价。
$ syms = "sym"+string(1..2)
$ dates = 2021.12.07..2021.12.11
$ t = table(loop(take{, size(syms)}, dates).flatten() as trade_date, take(syms, size(syms)*size(dates)) as code, rand(1000, (size(syms)*size(dates))) as volume)
$ volume = panel(t.trade_date, t.code, t.volume, dates)
$ cummax(volume)