euclidean

New in version 2.00.5.

语法

euclidean(X, Y)

参数

X 和 Y 是长度相同的数值型标量/向量/矩阵。

详情

若 X 和 Y 是标量或向量，计算 X 和 Y 之间的欧氏距离。

若 X 和 Y 是矩阵，计算每列元素之间的欧式距离，返回一个向量。注意，若 X 或 Y 同时为索引矩阵或索引序列，会自动对齐标签，返回标签相同的行的计算结果，忽略标签不同的行。

与所有其它聚合函数一致，计算时忽略 NULL 值。

例子

$ a=[100, 0, 0]
$ b=[0, 51, NULL]
$ euclidean(a,b)
112.254176

$ s1=indexedSeries(1 2 4, 10.4 11.2 9)
$ s2=indexedSeries(1 2 5, 23.5 31.2 26)
$ euclidean(s1,s2)
23.9084

$ m=matrix(23 56 47, 112 94 59)
$ euclidean(a,m)
[106.1791,111.6288]

$ m1=matrix(11 15 89, 52 41 63)
$ euclidean(m,m1)
[59.9083,80.1561]

$ m.rename!(2020.01.01..2020.01.03, `A`B)
$ m.setIndexedMatrix!()
$ m1.rename!(2020.01.01 2020.01.03 2020.01.04, `A`B)
$ m1.setIndexedMatrix!()
$ euclidean(m,m1)
[34.176,62.6418]