getStreamEngineStat

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getStreamEngineStat()

别名:getAggregatorStat

参数

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返回流数据引擎的状态。返回一个字典,包含以下表:

  • 表 TimeSeriesEngine 返回时间序列引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

时间序列引擎的名称

user

创建时间序列引擎的用户名

status

时间序列引擎的状态,”OK”表示可用,”FATAL”表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

windowTime

窗口的长度

step

计算的时间间隔

useSystemTime

时间序列引擎中 useSystemTime 参数值

garbageSize

触发内存清理的阈值

numGroups

时间序列引擎中的分组数

numRows

时间序列引擎中的记录行数

numMetrics

时间序列引擎使用的聚合指标的数量

metrics

时间序列引擎使用的聚合指标的元代码

memoryUsed

时间序列引擎所占用内存量,单位为字节

snapshotDir

保存引擎快照的文件目录

snapshotInterval

每隔多少条数据保存一次引擎快照

snapshotMsgId

最后一个 snapshot 的 msgId

snapshotTimestamp

引擎快照的时间戳

  • 表 CrossSectionalEngine 返回横截面聚合引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

横截面引擎的名称

user

创建横截面引擎的用户名

status

横截面引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

numRows

横截面引擎中的记录行数

numMetrics

横截面引擎使用的聚合指标的数量

metrics

横截面引擎使用的聚合指标的元代码

triggeringPattern

横截面引擎触发计算的方式

triggeringInterval

横截面引擎触发计算的时间间隔

memoryUsed

横截面引擎所占用内存量,单位为字节

  • 表 AnomalyDetectionEngine 返回异常检测引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

异常检测引擎的名称

user

创建异常检测引擎的用户名

status

异常检测引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

numGroups

异常检测引擎中的分组数

numRows

异常检测引擎中的记录行数

numMetrics

异常指标的数量

metrics

异常指标的元代码

snapshotDir

保存引擎快照的文件目录

snapshotInterval

每隔多少条数据保存一次引擎快照

snapshotMsgId

最后一个 snapshot 的 msgId

snapshotTimestam

引擎快照的时间戳

garbageSize

触发内存清理的阈值

memoryUsed

异常检测引擎所占用内存量,单位为字节

  • 表 ReactiveStreamEngine 返回响应式状态引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

响应式状态引擎的名称

user

创建响应式状态引擎的用户名

status

响应式状态引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

numGroups

响应式状态引擎中的分组数

numRows

响应式状态引擎中的记录行数

numMetrics

指标的数量

memoryUsed

响应式状态引擎所占用内存量,单位为字节

snapshotDir

保存引擎快照的文件目录

snapshotInterval

每隔多少条数据保存一次引擎快照

snapshotMsgId

最后一个 snapshot 的 msgId

snapshotTimestamp

引擎快照的时间戳

  • 表 SessionWindowEngine 返回会话窗口引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

会话窗口引擎的名称

user

创建会话窗口引擎的用户名

status

会话窗口引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

sessionGap

每个会话窗口之间的时间间隔

useSystemTime

会话窗口聚合引擎计算的触发方式

numGroups

会话窗口引擎中的分组数

numRows

会话窗口引擎中的记录行数

numMetrics

指标的数量

Metrics

会话窗口聚合引擎使用的聚合指标的元代码

memoryUsed

会话窗口引擎所占用内存量,单位为字节

snapshotDir

会话窗口引擎快照保存的文件目录

snapshotInterval

每隔多少条数据保存一次引擎快照

snapshotMsgId

最后一个 snapshot 的 msgId

snapshotTimestamp

触发保存快照的时间戳

  • 表 DailyTimeSeriesEngine 返回日级时间序列引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

日级时间序列引擎的名称

user

创建日级时间序列引擎的用户名

status

日级时间序列引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

windowTime

数据窗口的长度

step

计算的时间间隔

useSystemTime

日级时间序列引擎中 useSystemTime 参数值

garbageSize

触发内存清理的阈值

numGroups

日级时间序列引擎中的分组数

numRows

日级时间序列引擎中的记录行数

numMetrics

日级时间序列引擎使用的聚合指标的数量

metrics

日级时间序列引擎使用的聚合指标的元代码

memoryUsed

日级时间序列引擎所占用内存量,单位为字节

snapshotDir

日级时间序列聚合引擎快照保存的文件目录

snapshotInterval

每隔多少条数据保存一次引擎快照

snapshotMsgId

最后一个 snapshot 的 msgId

snapshotTimestamp

触发保存快照的时间戳

  • 表 AsofJoinEngine 返回 asof join 引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

asof join 引擎的名称

user

创建 asof join 引擎的用户名

status

asof join 引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

useSystemTime

asof join 引擎中 useSystemTime 参数值

delayedTime

asof join 引擎中 delayedTime 参数值

garbageSize

触发内存清理的阈值

leftTableNumRows

asof join 引擎左表中的记录行数

rightTableNumRows

asof join 引擎右表中的记录行数

numMetrics

asof join 引擎使用的指标的数量

metrics

asof join 引擎使用的指标的元代码

memoryUsed

asof join 引擎所占用内存量,单位为字节

  • 表 EqualJoinEngine 返回等值连接引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

等值连接引擎的名称

user

创建等值连接引擎的用户名

status

等值连接引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

garbageSize

触发内存清理的阈值

leftTableNumRows

等值连接引擎左表中的记录行数

rightTableNumRows

等值连接引擎右表中的记录行数

numMetrics

等值连接引擎使用的指标的数量

metrics

等值连接引擎使用的指标的元代码

memoryUsed

等值连接引擎所占用内存量,单位为字节

  • 表 WindowJoinEngine 返回 window join 引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

window join 引擎的名称

user

创建 window join 引擎的用户名

status

window join 引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

garbageSize

触发内存清理的阈值

leftTableNumRows

window join 引擎左表中的记录行数

rightTableNumRows

window join 引擎右表中的记录行数

numMetrics

window join 引擎使用的指标的数量

metrics

window join 引擎使用的指标的元代码

memoryUsed

window join 引擎所占用内存量,单位为字节

  • 表 LookupJoinEngine 返回 lookup join 引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

lookup join 引擎的名称

user

创建 lookup join 引擎的用户名

status

lookup join 引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

leftTableNumRows

lookup join 引擎左表中的记录行数

rightTableNumRows

lookup join 引擎右表中的记录行数

numMetrics

lookup join 引擎使用的指标的数量

metrics

lookup join 引擎使用的指标的元代码

memoryUsed

lookup join 引擎所占用内存量,单位为字节

  • 表 LeftSemiJoinEngine 返回左半等值连接引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

左半等值连接引擎的名称

user

创建左半等值连接引擎的用户名

status

左半等值连接引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

garbageSize

触发内存清理的阈值

leftTableNumRows

左半等值连接引擎左表中的记录行数

rightTableNumRows

左半等值连接引擎右表中的记录行数

numMetrics

左半等值连接引擎使用的指标的数量

metrics

左半等值连接引擎使用的指标的元代码

memoryUsed

左半等值连接引擎所占用内存量,单位为字节

  • 表 DualOwnershipReactiveStreamEngine 返回 Dual Ownership Reactive State Engine 的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

Dual Ownership Reactive State Engine 的名称

user

创建 Dual Ownership Reactive State Engine 的用户名

status

Dual Ownership Reactive State Engine 的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

numGroups

Dual Ownership Reactive State Engine 中的分组数

numRows

Dual Ownership Reactive State Engine 中的记录行数

numMetrics

Dual Ownership Reactive State Engine 使用的指标的数量

memoryUsed

Dual Ownership Reactive State Engine 所占用内存量,单位为字节

snapshotDir

保存引擎快照的文件目录

snapshotInterval

每隔多少条数据保存一次引擎快照

snapshotMsgId

最后一个 snapshot 的 msgId

snapshotTimestamp

触发保存快照的时间戳

  • 表 StreamFilter 返回流数据过滤引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

流数据过滤引擎的名称

user

创建流数据过滤引擎的用户名

status

流数据过滤引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

numRows

流数据过滤引擎中的记录行数

filters

流数据过滤引擎的过滤条件

  • 表 StreamDispatchEngine 返回流数据分发引擎的状态。它包含以下列:

列名

含义

name

分发引擎的名称

user

创建分发引擎的用户名

status

分发引擎的状态,”OK” 表示可用,”FATAL” 表示不可用

lastErrMsg

最后一条错误信息

numRows

分发引擎中的记录行数

garbageSize

触发内存清理的阈值

memoryUsed

分发引擎所占用内存量,单位为字节

例子

$ share streamTable(10:0,`time`sym`price`qty,[TIMESTAMP,SYMBOL,DOUBLE,INT]) as trades
$ outputTable1 = table(10000:0, `time`sym`sumQty, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT])
$ outputTable2 = table(1:0, `time`avgPrice`sumqty`Total, [TIMESTAMP,DOUBLE,INT,DOUBLE])
$ tradesTsAggregator = createTimeSeriesEngine(name="TimeSeriesDemo", windowSize=3, step=3, metrics=<[sum(qty)]>, dummyTable=trades, outputTable=outputTable1, timeColumn=`time, keyColumn=`sym, garbageSize=50)
$ tradesCsAggregator=createCrossSectionalEngine(name="CrossSectionalDemo", metrics=<[avg(price), sum(qty), sum(price*qty)]>, dummyTable=trades, outputTable=outputTable2, keyColumn=`sym, triggeringPattern=`perRow)
$ subscribeTable(tableName="trades", actionName="tradesTsAggregator", offset=0, handler=append!{tradesTsAggregator}, msgAsTable=true)
$ subscribeTable(tableName="trades", actionName="tradesCsAggregator", offset=0, handler=append!{tradesCsAggregator}, msgAsTable=true)

$ def writeData(n){
$    timev = 2000.10.08T01:01:01.001 + timestamp(1..n)
$    symv =take(`A`B, n)
$    pricev=take(102.1 33.4 73.6 223,n)
$    qtyv = take(60 74 82 59, n)
$    insert into trades values(timev, symv, pricev,qtyv)
$ }

$ writeData(4);

$ getStreamEngineStat().TimeSeriesEngine;
$ getStreamEngineStat().CrossSectionalEngine;