mavgTopN

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mavgTopN(X, S, window, top, [ascending=true], [tiesMethod=’oldest’])

参数说明和窗口计算规则请参考: mTopN 系列

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在给定长度（以元素个数衡量）的滑动窗口内，根据 ascending 指定的排序方式将 X 按照 S 进行稳定排序后，取前 top 个元素计算平均值。

例子

$ X = 1..7
$ S = 0.3 0.5 0.1 0.1 0.5 0.2 0.4
$ mavgTopN(X, S, 4, 2)
[1,1.5,2,3.5,3.5,3.5,5]

$ X = NULL 1 2 3 4 NULL 5
$ S = 3 5 1 1 5 2 4
$ mavgTopN(X, S, 4, 2)
[,1,2,2.5,2.5,2.5,3]

$ X = matrix(1..5, 6..10)
$ S = 2022.01.01 2022.02.03 2022.01.23 2022.04.06 2021.12.29
$ mavgTopN(X, S, 3, 2)

#0	#1
1	6
1.5	6.5
2	7
2.5	7.5
4	9

$ X = matrix(1..5, 6..10)
$ S = matrix(2022.01.01 2022.02.03 2022.01.23 NULL 2021.12.29,NULL 2022.02.03 2022.01.23 2022.04.06 NULL)
$ mavgTopN(X, S, 3, 2)

#0	#1
1
1.5	7
2	7.5
2.5	7.5
4	8.5

给定的行情数据表包含四个列：股票代码（code）、交易日期（date）、收盘价（close）和交易量（volume）。

$ t = table(take(`IBM`APPL, 20) as code, 2020.01.01 + 1..20 as date, rand(100,20) + 20 as volume, rand(10,20) + 100.0 as close)

code	date	volume	close
IBM	2020.01.02	114	107
APPL	2020.01.03	66	106
IBM	2020.01.04	36	106
APPL	2020.01.05	52	101
IBM	2020.01.06	28	100
APPL	2020.01.07	55	108
IBM	2020.01.08	54	106
APPL	2020.01.09	103	106
IBM	2020.01.10	94	104
APPL	2020.01.11	82	102
IBM	2020.01.12	98	103
APPL	2020.01.13	118	101
IBM	2020.01.14	61	105
APPL	2020.01.15	43	105
IBM	2020.01.16	41	104
APPL	2020.01.17	111	106
IBM	2020.01.18	119	103
APPL	2020.01.19	24	107
IBM	2020.01.20	22	109
APPL	2020.01.21	26	103

对每支股票，在一个长度为5的窗口内，计算交易量最大的3条记录的平均收盘价。

$ select code, date, mavgTopN(close, volume, 5, 3, false) from t context by code

code	date	mavgTopN_close
APPL	2020.01.03	106
APPL	2020.01.05	103.5
APPL	2020.01.07	105
APPL	2020.01.09	106.6667
APPL	2020.01.11	104.6667
APPL	2020.01.13	103
APPL	2020.01.15	103
APPL	2020.01.17	104.3333
APPL	2020.01.19	103
APPL	2020.01.21	104
IBM	2020.01.02	107
IBM	2020.01.04	106.5
IBM	2020.01.06	104.3333
IBM	2020.01.08	106.3333
IBM	2020.01.10	105.6667
IBM	2020.01.12	104.3333
IBM	2020.01.14	104
IBM	2020.01.16	104
IBM	2020.01.18	103.3333
IBM	2020.01.20	103.6667