msumTopN

New in version 2.00.4.

语法

msumTopN(X, S, window, top, [ascending=true], [tiesMethod=’oldest’])

参数说明和窗口计算规则请参考: mTopN 系列

详情

在给定长度（以元素个数衡量）的滑动窗口内，根据 ascending 指定的排序方式将 X 按照 S 进行稳定排序后，取前 top 个元素进行求和计算。

例子

$ X = 1..7
$ S = 0.3 0.5 0.1 0.1 0.5 0.2 0.4
$ msumTopN(X, S, 4, 2)
[1,3,4,7,7,7,10]

$ X = NULL 1 2 3 4 NULL 5
$ S = 3 5 1 1 5 2 4
$ msumTopN(X, S, 4, 2)
[,1,2,5,5,5,3]

$ X = matrix(1..5, 6..10)
$ S = 2022.01.01 2022.02.03 2022.01.23 2022.04.06 2021.12.29
$ msumTopN(X, S, 3, 2)

#0	#1
1	6
3	13
4	14
5	15
8	18

$ X = matrix(1..5, 6..10)
$ S = matrix(2022.01.01 2022.02.03 2022.01.23 NULL 2021.12.29,NULL 2022.02.03 2022.01.23 2022.04.06 NULL)
$ msumTopN(X, S, 3, 2)

#0	#1
1
3	7
4	15
5	15
8	17

给定的行情数据表包含四个列：股票代码（code）、交易日期（date）、收盘价（close）和交易量（volume）。

$ t = table(take(`IBM`APPL, 20) as code, 2020.01.01 + 1..20 as date, rand(100,20) + 20 as volume, rand(10,20) + 100.0 as close)

code	date	volume	close
IBM	2020.01.02	50	107
APPL	2020.01.03	55	100
IBM	2020.01.04	75	100
APPL	2020.01.05	84	108
IBM	2020.01.06	46	103
APPL	2020.01.07	100	101
IBM	2020.01.08	96	100
APPL	2020.01.09	84	102
IBM	2020.01.10	60	107
APPL	2020.01.11	40	103
IBM	2020.01.12	92	105
APPL	2020.01.13	61	106
IBM	2020.01.14	86	107
APPL	2020.01.15	41	102
IBM	2020.01.16	85	103
APPL	2020.01.17	72	105
IBM	2020.01.18	46	108
APPL	2020.01.19	25	100
IBM	2020.01.20	114	102
APPL	2020.01.21	50	104

对每支股票，在一个长度为5的窗口内，计算交易量最大的3条记录的收盘价之和。

$ select code, date, msumTopN(close, volume, 5, 3, false) from t context by code

code	date	msumTopN_close
APPL	2020.01.03	100
APPL	2020.01.05	208
APPL	2020.01.07	309
APPL	2020.01.09	311
APPL	2020.01.11	311
APPL	2020.01.13	311
APPL	2020.01.15	309
APPL	2020.01.17	313
APPL	2020.01.19	313
APPL	2020.01.21	315
IBM	2020.01.02	107
IBM	2020.01.04	207
IBM	2020.01.06	310
IBM	2020.01.08	307
IBM	2020.01.10	307
IBM	2020.01.12	305
IBM	2020.01.14	312
IBM	2020.01.16	312
IBM	2020.01.18	315
IBM	2020.01.20	314