rowAt
New in version 2.00.7.
语法
rowAt(X, [Y])
row 系列函数通用参数说明和计算规则请参考: 行计算系列(row 系列)
参数
X 矩阵或数组向量。
Y Y 整型向量、布尔型矩阵、整型或布尔型数组向量。
详情
若 Y 是整型向量,Y 的每个元素表示 X 每行的列索引,逐行取出 X 中对应索引的元素,返回一个与 Y 长度相同的向量。若索引无对应元素或索引值超出 X 的有效索引范围,则返回空值。
若 Y 是布尔类型的矩阵或数组向量,则取出 X 对应于 Y 中 true 值的元素,返回一个与 Y 行数相同的数组向量。若 Y 中某一行的所有元素值都是 false,则该行返回空值。
若 Y 是整型数组向量,Y 的每个元素表示 X 每行的列索引,逐行取出 X 中对应索引的元素,返回一个与 Y 维度相同的数组向量。若索引无对应元素或索引值超出 X 的有效索引范围,则返回空值。
若 Y 不指定,X 必须是布尔类型的矩阵或数组向量。该函数逐行取出 X 中元素值是 true 的索引。返回一个整型数组向量,其行数和 X 的行数相同。若 X 中某一行的所有元素值都是空值或 false,则该行返回空值。
例子
$ m = matrix(3.1 4.5 2.2, 4.2 4.3 5.1, 6.2 7.1 2.2, 1.8 6.1 5.3, 7.1 8.4 3.5)
$ index = 4 0 2
$ rowAt(m, index)
[7.1,4.5,2.2]
$ index = array(INT[], 0, 10).append!([0 1, 2 4, 3 4 5])
$ rowAt(m, index)
[[3.1,4.2],[7.1,8.4],[5.3,3.5,]]
$ x = array(DOUBLE[], 0, 10).append!([3.3 3.6 3.8, 3.7 3.4 3.5, 3.4 3.4 3.5])
$ index = array(INT[], 0, 10).append!([0 1, 2, 0 2])
$ rowAt(x, index)
[[3.3,3.6],[3.5],[3.4,3.5]]
$ trades = table(10:0,`time`sym`p1`p2`p3`p4`p5`vol1`vol2`vol3`vol4`vol5,[TIMESTAMP,SYMBOL,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,INT,INT,INT,INT,INT])
$ insert into trades values(2022.01.01T09:00:00, `A, 33.2, 33.8, 33.6, 33.3, 33.1, 200, 180, 180, 220, 200)
$ insert into trades values(2022.01.01T09:00:00, `A, 33.1, 32.8, 33.2, 34.3, 32.3, 150, 280, 190, 100, 220)
$ insert into trades values(2022.01.01T09:00:00, `A, 31.2, 32.6, 33.6, 35.3, 34.5, 220, 160, 130, 100, 110)
$ insert into trades values(2022.01.01T09:00:00, `A, 30.2, 32.5, 33.6, 35.3, 34.1, 200, 180, 150, 140, 120)
$ insert into trades values(2022.01.01T09:00:00, `A, 33.2, 33.8, 33.6, 33.3, 33.1, 180, 160, 160, 180, 200)
$ select rowAt(matrix(p1, p2, p3, p4, p5), rowImin(vol1, vol2, vol3, vol4, vol5)) as price1, rowAt(matrix(p1, p2, p3, p4, p5), rowImax(vol1, vol2, vol3, vol4, vol5)) as price2 from trades
price1 |
price2 |
---|---|
33.8 |
33.3 |
34.3 |
32.8 |
35.3 |
31.2 |
34.1 |
30.2 |
33.8 |
33.1 |
2.00.10.2 及以上版本,当 X 是布尔类型矩阵或数组向量时,Y 可以不指定,此时 rowAt 返回每行中 true 元素的索引。
$ m = matrix(true false false, false true false, true true false)
$ R=rowAt(m)
$ R
[[0,2],[1,2],]
$ typestr(R) //FAST INT[] VECTOR
$ m = matrix(3.1 4.5 2.2, 2.2 4.3 5.1, 1.2 7.1 2.2, 1.8 6.1 5.3, 1 4 3)
$ rowAt(m, m>4)
[,[4.5,4.3,7.1,6.1],[5.1,5.3]]
$ x = array(DOUBLE[], 0, 10).append!([3.3 3.6 3.8, 3.7 3.4 3.5, 3.4 3.4 3.5])
$ rowAt(x, x>3.5)
[[3.6,3.8],[3.7],]
相关函数: at