wilder

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wilder(X, window)

TA-lib 系列函数参数说明和窗口计算规则请参考: TA-lib 系列

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在给定长度（以元素个数衡量）的滑动窗口内，计算 X 的指数移动平均（Exponential Moving Average），该函数是 ema 的扩展。若 X 是向量，返回一个与 X 长度相同的向量；若 X 是矩阵，在每列内进行上述计算，返回一个与 X 维度相同的矩阵。

与 ema 的区别在于，该函数使用 Welles Wilder 指数平滑率，其计算公式为：

\(WILDER(X)_k = \displaystyle{\frac{1}{n}}*X_k + \Bigl(1-\frac{1}{n}\Bigr)*WILDER(X)_{k-1}\)

其中：\(WILDER(X)_k\) 为第 \(k\) 个指数移动平均值，\(n\) 为移动窗口长度，\(X_k\) 为向量 \(X\) 中第 \(k\) 个元素。

例子

$ x=12.1 12.2 12.6 12.8 11.9 11.6 11.2
$ wilder(x,3);
[,,12.299999999999998,12.466666666666668,12.27777777777778,12.051851851851854,11.767901234567903]

$ x=matrix(12.1 12.2 12.6 12.8 11.9 11.6 11.2, 14 15 18 19 21 12 10)
$ wilder(x,3);

col1	col2


12.3	15.6667
12.4667	16.7778
12.2778	18.1852
12.0519	16.1235
11.7679	14.0823