interval

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interval(X, duration, fill, [step], [explicitOffset=false])

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在 SQL 语句中,构建涵盖 X 所有数据的连续窗口以进行计算,其中每个窗口长度为 duration。对无数据的组,根据 fill 参数指定的方式填充缺失的计算结果。该函数只能在 SQL 的 group by 子句中使用,以实现插值查询,不能单独使用。

参数

X 是一个向量,必须是整数或者时间类型。

duration 是一个整数或者 DURATION 类型。 duration 支持的时间单位为:w, d, H, m, s, ms, us, ns。 对 X 以年或月进行分组时,需要调用 monthyearX 进行转换。

fill 是计算结果缺失值的填充方式,可取值为:"prev", "post", "linear", "null", "none" 和一个数字。

  • "prev":使用前一个值填充。

  • "post":使用后一个值填充。

  • "linear":使用线性插值填充。对于非数值列,无法使用线性插值填充,这种情况下会使用 "prev" 的方式填充。

  • "null":使用 null 值填充。

  • "none":表示不进行插值。

  • 一个数字:以该值填充。

step 是可选参数,是一个整数或者 DURATION 类型,表示计算窗口每次向前滑动的步长,必须为一个可以整除 duration 的数。 通过 step 可以指定一个比 duration 更小的滑动步长。默认与 duration 设置值相同,即计算窗口以 duration 的步长滑动。

注:指定 step 后,不支持以下聚合计算:atImax, atImin, difference, imax, imin, lastNot, mode, percentile。

explicitOffset 是可选参数,是一个布尔值,表示第一个插值窗口起点是否为 where 条件指定的起始值。

注意:从1.30.14版本开始,取消了 range 参数。

下图以 duration = 2 * step 为例,进一步解释插值窗口如何进行滑动计算(结果为 NULL 的窗口需要根据 fill 参数指定的方式进行填充):

../_images/interval01.png

下图解释了 explicitOffset 不同设置下,插值起始窗口如何确定。图中 where 条件指定起始值为 t1,t1 前最近的一个能被 step 整除的值为 t0,当 explicitOffset 设置为 true 时,插值起始窗口以 t1 开始,当 explicitOffset 设置为 false 时,插值起始窗口以 t0 开始。

../_images/interval02.png

例子

使用前一个值填充:

$ timestampv = temporalAdd(2012.01.01T00:00:00.000, [0, 1, 2, 4, 8, 9, 10, 11, 15, 20], "s")
$ symbolv = take(`A`B`C, 10)
$ a1v = double(1..10)
$ t = table(timestampv as timestamp, symbolv as symbol, a1v as a1)

$ select max(a1) from t group by interval(timestamp, 3s, "prev")

interval_timestamp

max_a1

2012.01.01T00:00:00.000

3

2012.01.01T00:00:03.000

4

2012.01.01T00:00:06.000

5

2012.01.01T00:00:09.000

8

2012.01.01T00:00:12.000

8

2012.01.01T00:00:15.000

9

2012.01.01T00:00:18.000

10

使用指定数字填充:

$ select max(a1) from t group by interval(timestamp, 3s, 100)

interval_timestamp

max_a1

2012.01.01T00:00:00.000

3

2012.01.01T00:00:03.000

4

2012.01.01T00:00:06.000

5

2012.01.01T00:00:09.000

8

2012.01.01T00:00:12.000

100

2012.01.01T00:00:15.000

9

2012.01.01T00:00:18.000

10

下例中,以 2 年进行分组,需要将 X 的单位进行转换:

$ t=table(1 3 NULL NULL 5 as price,2016.10.12T00:00:00.500 join 2017.10.12T00:00:03.000 join 2018.10.12T00:00:03.000 join 2019.10.12T00:00:08.000 join 2020.10.12T00:00:08.000 as time )
$ select max(price) from t  group by interval(X=year(time), duration=2, fill="prev")

interval

max_price

2016

3

2018

3

2020

5

下例说明 explicitOffset 不同设置下,第一个窗口起始时间的显示值。

$ symbol = `C`C`C`C`C`C`MS`MS`MS`MS
$ price= 29.6 29.46 29.52 30.02 30.17 30.23 50.76 50.32 51.29 53.23
$ volume = 2200 1900 2100 3200 6800 5400 1300 2500 8800 5800
$ date = [2012.01.01, 2012.01.01, 2012.01.01, 2012.01.03, 2012.01.05, 2012.01.06, 2012.01.02, 2012.01.02, 2012.01.04, 2012.01.06]
$ second = [09:34:07,09:34:42,09:34:51,09:34:59,09:35:47,09:35:26,09:35:36,09:36:26,09:37:12,10:00:00]
$ t = table(date, second, symbol, volume, price)
//explicitOffset设置为true时,起始窗口以where指定的起始值09:33:50开始。
$ select max(volume) as max_volume, avg(price) as avg_price from t where second between 09:33:50:09:35:00 group by symbol, date, interval(X=second, duration=30, explicitOffset=true) as second

symbol

date

second

max_volume

avg_price

C

2012.01.01

09:33:50

2200

29.6

C

2012.01.01

09:34:20

1900

29.46

C

2012.01.01

09:34:50

2100

29.52

C

2012.01.03

09:33:50

C

2012.01.03

09:34:20

C

2012.01.03

09:34:50

3200

30.02

下例指定了 fill="post",则 where 指定的时间范围内出现缺失数据的窗口,将使用下一个窗口的计算结果进行填充。

$ select max(volume) as max_volume, avg(price) as avg_price from t where second between 09:33:50:09:35:00 group by symbol, date, interval(X=second, duration=30, fill="post", explicitOffset=true) as second

symbol

date

second

max_volume

avg_price

C

2012.01.01

09:33:50

2200

29.6

C

2012.01.01

09:34:20

1900

29.46

C

2012.01.01

09:34:50

2100

29.52

C

2012.01.03

09:33:50

3200

30.02

C

2012.01.03

09:34:20

3200

30.02

C

2012.01.03

09:34:50

3200

30.02

explicitOffset 设置为 false,第一个窗口的起始时间为 09:33:30,即 where 指定的起始时间(09:33:50)前第一个可以被 step 整除的时间点。本例中没有设置 step,它的取值与 duration 一样,第一个窗口起始时间计算方式为:second(09:33:50/30*30)。

$ select max(volume) as max_volume, avg(price) as avg_price from t where second between 09:33:50:09:35:00 group by symbol, date, interval(X=second, duration=30, fill="prev", explicitOffset=false) as second

symbol

date

second

max_volume

avg_price

C

2012.01.01

09:33:30

C

2012.01.01

09:34:00

2200

29.6

C

2012.01.01

09:34:30

2100

29.49

C

2012.01.01

09:35:00

2100

29.49

C

2012.01.03

09:33:30

2100

29.49

C

2012.01.03

09:34:00

2100

29.49

C

2012.01.03

09:34:30

3200

30.02

C

2012.01.03

09:35:00

3200

30.02

下例指定 step 为 20s,计算窗口长度为 60s,每 20s 向前滑动一次,进行计算。

$ select max(volume) as max_volume, avg(price) as avg_price from t where second between 09:33:50:09:35:00 group by symbol, date, interval(X=second, duration=60, fill=0, step=20, explicitOffset=false) as second

symbol

date

second

max_volume

avg_price

C

2012.01.01

09:33:40

2200

29.6

C

2012.01.01

09:34:00

2200

29.5267

C

2012.01.01

09:34:20

2100

29.49

C

2012.01.01

09:34:40

2100

29.49

C

2012.01.01

09:35:00

0

0

C

2012.01.03

09:33:40

0

0

C

2012.01.03

09:34:00

3200

30.02

C

2012.01.03

09:34:20

3200

30.02

C

2012.01.03

09:34:40

3200

30.02

C

2012.01.03

09:35:00

0

0