enableTableShareAndPersistence

语法

enableTableShareAndPersistence(table, tableName, [asynWrite=true], [compress=true], [cacheSize=-1], [retentionMinutes=1440], [flushMode=0], [preCache])

参数

table 是一个空的流数据表。

tableName 是一个字符串，表示 table 共享后的名称。

asynWrite 是一个布尔值，表示是否异步持久化数据到磁盘。默认值为 true，流数据写入内存即为写入成功，持久化到磁盘的操作将会由另一个线程执行。

注意：持久化数据到磁盘包含两个步骤：（1）写内存数据到操作系统缓存；（2）写缓存数据到磁盘（是否开启同步刷盘由参数 flushMode 决定）。

compress 是一个布尔值。它是可选参数，表示是否以压缩模式模式保存至磁盘。默认值为 true。

cacheSize 是长整型数据类型（long）的整数。它是一个可选参数，表示流数据表在内存中最多保留多少行。如果它为0或者没有指定，所有记录行都会保存在内存中。默认值为-1。请注意：

如果 cacheSize 设置为小于1000的正整数，它会被自动调整为1000。

如果 cacheSize 大于1000：

每次 append 的数据都不超过 cacheSize 时，内存中的数据量不会大于 cacheSize 的1.5倍。

出现 append 的数据超过 cacheSize 时，内存中的数据量不会超过最大追加行数的2倍。

retentionMinutes 是一个整数，表示保留大小超过 1GB 的 log 文件的时间（从文件的最后修改时间开始计算），单位是分钟。默认值是1440，即一天。

flushMode 是一个整数，表示是否开启同步刷盘，取值只能为0或1。默认值是0，表示异步刷盘，内存中的流数据写入操作系统缓存即为写入成功，并进行下一批数据的写入。若为1，则表示同步刷盘，当前批次的流数据必须落盘完成，才会进行下一批数据的写入。

preCache 是一个整数，表示从磁盘加载到内存的记录条数。如果没有指定该参数，默认会把所有记录加载到内存中。

详情

该命令把流数据表共享，并把它持久化到磁盘上。

为了保证该命令能够正常执行，需要在配置文件中（单节点：dolohindb.cfg，集群：cluster.cfg）指定配置参数 persistenceDir，配置参考功能配置。流数据表在磁盘上的存储目录是<PERSISTENCE_DIR>/<TABLE_NAME>。目录包含两种类型的文件：数据文件（名称类型 data0.log, data1.log… ）和索引文件 index.log。把这些数据保存到磁盘后，如果重启系统，再次执行该命令会把磁盘中的数据加载到内存中，加载的记录条数由参数 preCache 指定，但是实际加载的记录条数有可能会超过 preCache。

参数 asynWrite 会告知系统是否以异步模式保存表。在异步模式中，追加的数据会被放进队列，之后用于保存的工作线程把数据写入磁盘。在同步模式中，表的追加数据操作直到追加数据被保存到磁盘中才完成。该参数的默认值是 true，即为异步模式。通常情况下，异步模式实现更高的吞吐量，但是如果服务器崩溃，可能会丢失最后追加的行。在异步模式中，保存表的工作是由单个工作线程完成，并且一个工作线程可能处理多个表。如果只保存一个表，增加工作线程的数量并不会提升性能。

默认情况下，流数据表把所有数据保存在内存中。如果流数据表太大，系统可能会出现内存不足的情况。为了避免内存不足的问题，可以配置 cacheSize 参数，以设置内存中最多保留的记录数。如果流数据表的行数达到 cacheSize 设置的阈值，则系统会自动清理当前内存中 50% 的旧记录行。

注：

如果手动重启 server，建议调用 fflush 函数先把缓存区的数据写入磁盘再 kill 进程。
如果设置 asynWrite=true，此时流数据写入速度最快，若 server 发生 crash 可能导致部分数据丢失。
如果设置 asynWrite=false，flushmode=0，此时流数据写入速度中等，server 发生 crash 不会丢失数据，但操作系统崩溃可能导致部分数据丢失。
如果设置 asynWrite=false，flushmode=1，此时流数据写入速度最慢，server 发生 crash 或操作系统崩溃都不会导致数据丢失。
不可以将同一个流表通过修改共享变量名称的方式共享2次及以上。

例子

$ colName=["time","x"]
$ colType=["timestamp","int"]
$ t = streamTable(100:0, colName, colType);
$ enableTableShareAndPersistence(table=t, tableName=`st, cacheSize=1200000)
$ go;

for(s in 0:200){
    n=10000
    time=2019.01.01T00:00:00.000+s*n+1..n
    x=rand(10.0, n)
    insert into st values(time, x)
}

$ getPersistenceMeta(st);

sizeInMemory->800000
asynWrite->true
totalSize->2000000
compress->true
memoryOffset->1200000
retentionMinutes->1440
sizeOnDisk->2000000
persistenceDir->/home/llin/hzy/server1/pst/st
hashValue->0
diskOffset->0