mTopN 系列
数据依照某个指标进行排序，并取排序后前 top 个元素进行计算。
TopN 系列函数介绍：
TopN 系列函数对应的高阶函数 aggrTopN：
$ aggrTopN(func, funcArgs, sortingCol, top, [ascending=true])
针对滑动窗口内的 TopN 计算场景，DolphinDB 引入了 moving TopN(mTopN) 系列函数。
mTopN 系列函数的通用参数模板如下：
$ mTopN(X, S, window, top, [ascending=true], [tiesMethod])
$ mTopN(X, Y, S, window, top, [ascending=true], [tiesMethod])
参数
X (Y) 是数值型的向量或矩阵。
S 是数值类型或时间类型的向量/矩阵，表示 X 的排序指标。
window 是一个大于 1 的整数，表示滑动窗口的大小。
top 是 (1, window] 范围内的一个整数，表示 X 基于 S 排序后的前 top 个元素。
ascending 是一个布尔值，表示 S 是否按升序排序。 默认值是 true。
tiesMethod 字符串。在滑动窗口内对 S 进行排序后，如果有多个具有相同值的元素无法全部进入前 top，可以通过该参数来指定选择元素的方式。可选值为：
‘oldest’：从最早进入窗口的元素开始选取，直至达到 top 个。
‘latest’：从最晚进入窗口的元素开始向前选取，直至达到 top 个。
‘all’：选取所有元素。
注意：
为了兼容之前版本，在以下函数中，tiesMethod 默认取值为 ‘oldest’。mstdTopN, mstdpTopN, mvarTopN, mvarpTopN, msumTopN, mavgTopN, mwsumTopN, mbetaTopN, mcorrTopN, mcovarTopN
在其它 mTopN 系列函数中，tiesMethod 默认取值为 ‘latest’。
mTopN 系列函数如下：
See also
单目：
mstdTopN, mstdpTopN, mvarTopN, mvarpTopN,
msumTopN, mavgTopN, mwsumTopN, mskewTopN, mkurtosisTopN
双目：
窗口确定规则：
mTopN 系列函数的 window 长度以元素个数衡量。
在 window 确定的窗口内，将 X (X, Y) 根据 S 列进行稳定排序（排序方式由 ascending 指定，默认 true 为升序），取排序后结果的前 top 个元素进行计算。
注意：S 中的空值会被忽略（不参与排序）。
以下图为例，在长度为 6 滑动窗口内，将 X 的元素根据 S 的升序排序后，取前 3 个元素进行计算。
（前 top 个窗口内，默认取窗口中的所有元素进行计算，因此图例从 top + 1 个元素开始示意。）
上图的对应代码，这里以 msumTopN 为例：
$ X = [2, 1, 5, 3, 4, 3, 1, 9, 0, 5, 2, 3]
$ S = [5, 8, 1, 9, 7, 3, 1, NULL, 0, 8, 7, 7]
$ msumTopN(X, S, window=6, top=3)
[2,3,8,8,11,10,9,9,4,4,4,3]
下面举例介绍参数 tiesMethod 的用法：
$ X = [2, 1, 4, 3, 4, 3, 1]
$ S = [5, 8, 1, 1, 1, 3, 1]
//最后1个滑动窗口中，S 中有4个1排在前面，但只取前3个排名，此时根据 tiesMethod 的设置值来选取元素
//tiesMethod 未指定，则取默认值 'oldest'，即选取前3个1，对应 X 中的4, 3, 4元素
$ msumTopN(X, S, window=6, top=3)
[2,3,7,9,11,11,11]
//tiesMethod = 'latest'，即选取后3个1，对应 X 中的3, 4, 1元素
$ msumTopN(X, S, window=6, top=3, tiesMethod=`latest)
[2,3,7,9,11,11,8]
//tiesMethod = 'all'，即选取全部的1，对应 X 中的4, 3, 4, 1元素
$ msumTopN(X, S, window=6, top=3, tiesMethod=`all)
[2,3,7,9,11,11,12]