parseJsonTable

New in version 2.00.10.2.

语法

parseJsonTable(json, [schema], [keyCaseSensitive=true])

参数

json 包含 JSON 对象的字符串标量或向量。当 json 是字符串标量时，可以包含1个或多个 JSON 对象。暂不支持 JSON 数组和递归 JSON 对象。

schema 可选参数，表对象，用于指定各字段的数据类型。它可以包含以下列（必须包含 name 和 type 列）

列名	含义
name	字符串，表示列名
type	字符串，表示各列的数据类型。暂不支持 BLOB 类型。
format	字符串，表示数据文件中日期或时间列的格式

如果不指定 schema，则函数将前10个 JSON 对象，自动解析表结构。

keyCaseSensitive 可选参数，表示 key 的名称是否大小写敏感。true（默认值）表示大小写敏感，false 表示大小写不敏感。

详情

将 JSON 对象解析为内存表。当 json 是包含多个 JSON 对象的字符串时，每个对象都将转换为表的一行数据；当 json 是字符串向量时，每个元素转换为表的一行数据。

例子

$ json1='{"ID":1, "NAME":"cc"}{"NAME":"dd"}'
$ parseJsonTable(json1)

ID	NAME
1	cc
	dd

$ json2 = '{"col_test":"20190522150407"}'
$ schemaTB = table(["col_test"] as name, ["DATETIME"] as type, ["yyyyMMddHHmmss"] as format)
$ parseJsonTable(json2, schemaTB)

col_test
2019.05.22T15:04:07

json 是包含两个 JSON 对象的字符串时：

$ json3='{"ID":11, "NAME":"dd"}'
$ schemaTB1 = table(["ID", "NAME", "col_test"] as name, ["INT", "STRING", "DATETIME"] as type, [,,"yyyyMMddHHmmss"] as format)
$ parseJsonTable(concat([json2,json3]),schemaTB1)

ID	NAME	col_test
		2019.05.22T15:04:07
11	dd

json 是一个字符串向量时：

$ parseJsonTable([json2,json3],schemaTB1)

ID	NAME	col_test
		2019.05.22T15:04:07
11	dd