conditionalFilter
语法
conditionalFilter(X, condition, filterMap)
参数
X 是标量或者向量。
condition 是标量,或与 X 等长的向量。
filterMap 是字典,表示过滤条件。
详情
根据给定的字典参数 filterMap,若向量 condition 中某元素为该字典的 key,而且向量 X 中相应位置元素为字典中该 key 值对应的 value 表示的向量中一个元素,或在该 value 表示的数据对的范围中时,返回 true,否则返回 false。
如果 X 和 condition 都是向量,返回的结果是与它们等长的向量。
例子
例1:
$ conditionalFilter(1 2 3,`a`b`c, dict(`a`b,1 2));
[1,1,0]
$ conditionalFilter(1 2 3,`a`b`b, dict(`a`b,[1 2,3 4]))
[1,0,1]
例2:
从数据表 t 中,提取如下天内指定股票的数据:
2012.06.01: C, MS 2012.06.02: IBM, MS 2012.06.03: MS 2012.06.04: IBM
$ sym = `C`MS`MS`MS`IBM`IBM`C`C`C$SYMBOL
$ date = 2012.06.01 2012.06.01 2012.06.02 2012.06.03 2012.06.01 2012.06.02 2012.06.02 2012.06.03 2012.06.04
$ price = 49.6 29.46 29.52 30.02 174.97 175.23 50.76 50.32 51.29
$ qty = 2200 1900 2100 3200 6800 5400 1300 2500 8800
$ t = table(sym, date, price, qty)
$ t;
sym |
date |
price |
qty |
---|---|---|---|
C |
2012.06.01 |
49.60 |
2200 |
MS |
2012.06.01 |
29.46 |
1900 |
MS |
2012.06.02 |
29.52 |
2100 |
MS |
2012.06.03 |
30.02 |
3200 |
IBM |
2012.06.01 |
174.97 |
6800 |
IBM |
2012.06.02 |
175.23 |
5400 |
C |
2012.06.02 |
50.76 |
1300 |
C |
2012.06.03 |
50.32 |
2500 |
C |
2012.06.04 |
51.29 |
8800 |
$ filter = dict(2012.06.01..2012.06.04, [`C`MS, `IBM`MS, `MS, `IBM])
$ select * from t where conditionalFilter(sym, date, filter) order by date, sym;
sym |
date |
price |
qty |
---|---|---|---|
C |
2012.06.01 |
49.6 |
2200 |
MS |
2012.06.01 |
29.46 |
1900 |
IBM |
2012.06.02 |
175.23 |
5400 |
MS |
2012.06.02 |
29.52 |
2100 |
MS |
2012.06.03 |
30.02 |
3200 |
例3:
filterMap 的 value 亦可采用数据对的形式。
$ t=table(`aaa`aaa`bbb`bbb as id, 2020.09.03 2020.09.10 2020.09.06 2020.09.09 as date)
$ t
id |
date |
---|---|
aaa |
2020.09.03 |
aaa |
2020.09.10 |
bbb |
2020.09.06 |
bbb |
2020.09.09 |
$ mydict = dict(`aaa`bbb, [2020.09.01 : 2020.09.09, 2020.09.05 : 2020.09.09])
$ select * from t where conditionalFilter(date, id, mydict);
id |
date |
---|---|
aaa |
2020.09.03 |
bbb |
2020.09.06 |
bbb |
2020.09.09 |